餐道李振宏：助推餐饮新零售，多维数据运营是关键

在中国点外卖非常方便，几乎成了全世界的共识。经过短短几年的发展，可以在约40分钟内吃到一份热腾腾的外卖已经不是什么难事。

餐饮行业的消费场景一直以来都是到店，而自2014年起，外卖这一增量市场开始显示出巨大的潜力。2014年，餐饮业年收入为2.7万亿，其中外卖交易占了150亿元，而到了2017年，餐饮业年收入增长到了4万亿，外卖交易额飙升到了2046亿元。

外卖精细化竞争催生出O2O外卖代运营市场

外卖逐渐进入精细化竞争阶段，餐饮商家想要做好外卖，"系统" 、"服务" 、"数据" 缺一不可。一个好的O2O管理系统工具会令餐饮商家在"人"、"货"、"场" 的管理中更具效率，也能帮餐饮商家收集不同维度的数据。

而一个好的工具更需要一个懂得执行外卖运营的团队： "他们"不一定在店里，但"他们"必须可以协调线下及线上运营——也就是说，餐厅有了厨师，但不懂得怎样营销也没有用。传统的策划到店营销和在外卖平台策划营销差异很大，这正是外卖代运营应运而生的原因：代运营服务商们可以通过数据运营帮助餐企在外卖这一场景中更好地服务顾客。

对于餐饮品牌来说，仅在外卖平台上线产品并不足以做好外卖这一业务，更重要的在于运用线上及线下数据进行多场景的分析、管理、经营。

面对外卖这个增量市场，传统餐饮零售商家的痛点是管理和运营方法的变化。餐道就抓住了这一痛点——它帮助餐饮企业联结外卖和线上的配送团队，帮助他们拿到市场份额，具体业务包括配送管理、接单管理、运营管理等8项。

截至2018年，餐道服务国内外连锁品牌超过200个、餐道单月管理的订单GMV已超过12亿，服务城市超过300个, 年营业额接近一亿，目前已成为国内最大的B端餐饮外卖管理SaaS平台，服务的国内大型连锁品牌超过百家，服务门店超过十万间，其中包括麦当劳、汉堡王、棒约翰、吉野家、望湘园、一点点、周黑鸭、老乡鸡等知名品牌。

餐道整个团队有约300人，创始人李振宏有超过20年大中华市场B2B开拓及13年以上餐饮外卖市场经验，2014年创办广州餐道信息科技有限公司。2018年，餐道已跃为国内领先的B端餐饮外卖管理SaaS平台。李振宏希望利用全渠道管理的特点以及数据运营的优势，在这次餐饮产业升级（也就是餐饮外卖化、零售化、智能化、数据化）过程中帮助商户实现数字决策营销，增收扩张。

餐饮业正从外卖化逐渐走向零售化

在李振宏看来，外卖也是同城一小时配送的一种电商模式，电商在十多年内催生了不同的配送物流、代运营、数据营运中台等市场。外卖的发展和电商的发展路径非常接近，甚至会比电商发展地更快：一方面餐饮外卖相比电商更加需要实时管理，另一方面外卖电商去掉了仓储环节，把制作产品的环节前置到终端门店，从而延伸出新的产业，如共享厨房、自动售餐机等。

李振宏特别提到，订单配送处理是外卖的重要环节。不管是在第三方外卖平台还是自有小程序，外卖订单流程中都涉及了不同的配送需求。例如，订单高峰期为了提高效率需要联系专门的骑手公司配送，非繁忙期则可以自行配送以节省成本。

在这一点上，商户可借由餐道提供的系统及合作超过30家的同城配送公司作为支撑, 自动的根据各渠道的订单设定, 进行订单的骑手配送智能分发管理, 完成整个订单闭环。最终实现资源的自由调配，有效提高外卖过程的成本及效率。

如今，餐饮业从外卖化逐渐走向零售化。例如魏家凉皮跨界开出便利店魏家便利，贩卖魏家便利的自有产品和其他百货；知名火锅品牌们近几年也都在向零售端发力，扩展除堂食外的更多消费场景，大龙燚、海底捞推出的自热火锅的大受欢迎就是典型例证。这背后的逻辑是餐饮行业标准化程度的提高和对人力依赖的减少。

李振宏也观察到了这样的转变。餐饮业的场景越来越复杂，在不同场景积累的数据维度也不尽相同。餐饮服务商们应该思考的是如何用数据帮助餐企去做多渠道的经营和管理。

伴随餐饮零售化的是数据的多场景管理、多渠道运营

李振宏提到，其实从电商时代起，一些餐饮品牌的零售化就已经开始。而现在改变的仅仅是场景，例如以前的街边小店开始逐渐到外卖平台、电商平台开店、有人的店变成无人的店等。

这样的变化意味着线上下数据和渠道的结合越来越紧密，企业管理也开始从人治逐渐走向数据管理，而线上线下的这些不同渠道的交叉结合也催生出了不同的业务场景，如何清洗不同场景中的复杂数据，如何管理多渠道的经营，这个命题是在餐饮新零售时代，餐饮人要思考的。

其实，餐饮新零售的尝试如24小时全天经营、将堂食的场景延伸到外卖，肯德基、麦当劳这样的国际化餐饮连锁品牌很早以前就有了实践，但他们通常采用的都是自营渠道——配送、app研发、数据管理都由企业自己完成。

李振宏说，中国外卖的发展得益于诸如饿了么、美团这样的第三方外卖平台以及人口红利，但如今，随着人口红利的逐步消失，餐饮业到最后比拼的是其实是效率，从这个层面来讲，如何整合起来自不同渠道的数据，帮助餐企降低成本，提高综合效率就显得尤为重要，餐道所做的，正是挖掘、整合和利用不同平台的数据，以帮助餐饮品牌实现降本增效。基于此，以大数据为基础的AI智能预测也是餐道未来将探索的方向。

在李振宏看来，餐道要做的永远是产品第一、服务第二、营销第三。在未来的一年里，除了为餐厅和零售商提供更精准的数据；餐道还要通过和开发者的合作，将数据应用化，变得更好操作。李振宏说，在中国，to B市场大有可为，餐道要做的就是深耕to B市场，帮助更多的餐饮品牌做好to C市场。