人类自我量化之后 可穿戴的下一步是什么？

2018年，一个人减掉1斤肉平均要花费490元，减肥失败的人全年平均要在减肥上花掉1085元。更残酷的是，有4成人群减肥没有效果，甚至有些人还增重。结论看上去很有意思，却也揭示了减肥的一些真相。

这些数据是华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪在2019极客公园创新大会上披露的，来自华米科技《运动白皮书》。在本次大会，黄汪发表了《人类量化自我之后，可穿戴的下一步在哪里》的主题演讲。

可穿戴的领军者

成立于2014年的华米科技，仅仅用5年时间就成为全球可穿戴产业领军者。这家公司最具知名度的产品就是小米手环。截至目前，小米手环总出货量已经超过5000万台，小米手环2代销量突破3000万台，而发布不到五个半月的小米手环3代销量也达到1000万台。

黄汪称，"在2018年前三个季度，我们出货1830万台可穿戴设备，同时我们自有品牌的增长超过172.8%，海外出货量几乎达到一半。"

虽然卖了这么多可穿戴设备，但是他从来没有把华米科技当做一个硬件公司。黄汪的目标是把公司打造成一家健康云服务公司，而硬件是整个事情的基础和最底层的逻辑。

人类自我量化后 可穿戴的下一步是健康

他在大会上抛出一个问题：人类自我量化之后，可穿戴的下一步是什么？他们思考的结果：下一步是健康。

如果一个人24小时戴着智能手表或智能手环等设备，那么就可以获取他身体状况的很多数据，包括睡眠、运动、心率数据等。

医疗健康与我们每个人息息相关，这个市场及其庞大。以中国为例，随着老龄化社会的来临、居民收入的提高和消费结构升级，中国医疗健康产业已经发展成一个规模高达4万亿的巨大市场。这个产业在过去五年的年均增长超过20%，远远超过全球约6%的平均增长率，这也使得中国成为继美国之外的全球第二大医疗健康市场。

预计到2020年，中国医疗健康产业规模将达到8万亿，接近国内GDP的10%。庞大的产业需求，蕴藏着巨大的产业机会，吸引着许多公司。

虽然看上去很美好，但是医疗健康是一个特别难啃的骨头。"因为过去两年多时间，我们团队自从正式进入医疗健康行业，就不断被教育。"黄汪说。

做医疗健康的艰辛

用三个字来形容做医疗健康，那就是"特别难"。从硬件性能、算法、产品认证门槛（中国有CFDA、美国有FDA等）来说，打造医疗健康线上线下服务的闭环，每一步都特别难。

黄汪表示，"这和我们原来做消费电子完全不一样。消费电子通过很多道工序的严格测试，这个产品就可以出厂，面对消费者了。但是，对一个面向医疗健康的产品来说，我们还需要进行医疗和认证等一系列试验，最后才能非常谨慎地小规模面对消费者，这个特别难。"

以新药为例，从研发到上市要经历临床前研究阶段（研究开发、临床前实验）、临床试验审批阶段、临床试验、新药上市审批、上市后研究和上市后再审批。时间长达几年甚至数十年，花费数十亿美金。

虽然很难，但是黄汪认为这也是这项事业的价值所在。做这样的事，让他们认识到：互联网专家、技术专家所推崇的数字和数据革命，在医疗健康领域的每一点推进都非常不易，同时也看到，人类从量化世界到量化自我还有很长的一段路要走。

数据联网 让更多的人可以掌控自己的健康

人体数据的联网，能够把整个医疗专业知识和服务，作为一种社会资源进行重新分配。将核心的人体数据，通过采集和分析，在联网后价值非常大。

"我们在业内认识到，当你把整个数据联网化之后，能够提高一个人拥有更多掌控自己健康的能力，就是所谓的医疗和健康的民主化，同时也让我们每个人更方便、高效地管理身体健康。"他说。

在黄汪看来，大健康其实跟造车是一样的，规则非常复杂、迭代非常缓慢，走的每一步都非常不容易。

华米的目标是成为一家健康云服务公司。以硬件设备为核心，囊括睡眠、运动、ECG、心率速度等，还有其他健康相关、运动相关的一系列数据。

黄汪表示，"把它作为人类量化自我的核心指标和全新起点，硬件只是一个底层逻辑和入口，在这个入口背后有无限种可能，华米的运营逻辑是努力成为一个海量生物数据和运动数据所驱动的科技公司。"

从小米手环到芯片 华米的"芯+端+云"战略

除了小米手环，华米科技还发布了多款与医疗健康相关的产品。比如AMAZFIT米动健康手环1S，配备新一代高精度光学传感器，使用米动健康云服务，可以进行心电图（ECG）测量。而全新的AI神经网络可以识别心率不齐、房颤等一系列疾病，背后还有医生的线下团队和线上配合的后台服务。

另外一款产品则是全网首款CFDA认证心电仪、手环两用产品，配备高精度光学传感器、全新AI神经网络，基于华米医疗云服务，可以进行ECG测量。

除了医疗健康相关产品，华米科技还发布了一款芯片——黄山1号。这款芯片，具有几项与健康医疗相关的核心功能。第一是生物特征识别，"每个人的心脏是独一无二的，就像指纹一样，它代表了每个人独一无二的生物特征，我们植入了一个算法和引擎。"

第二是把两个心电图问题的识别引擎植入到这个芯片里。"我们现在已经进化到能通过光电传感器的方式识别人的心率不齐、房颤等一系列疾病等。"黄汪说。

从小米手环到黄山1号芯片，华米科技有点"不走寻常路"。但是，黄汪的思路很清晰：构筑一个"云+端"的闭环健康产品，然后延伸成"云+芯"，进一步弥补华米的健康云服务能力。从芯、端到云，这其实是为了进一步实现人类的量化自我。

在他看来，如何才能重新定义整个医疗健康领域，这里有很多问题。数据要理解人、帮助人，这里面有一整套逻辑。

2018年，华米科技通过云端分析了超过1100万条心电图数据，将人类医生和云端深度学习算法结合起来，检测出超过1.3万人次、8.5万条的数据有心率不齐、房颤的问题。

黄汪提前披露了春节后发布的三份报告《心脏健康大数据白皮书》、《运动白皮书》和《中国人睡眠白皮书》。开篇提到的内容即出自《运动白皮书》。

在《心脏健康白皮书》中，口味偏好、荤素偏好、饮酒和是否吸烟都与心脏健康密切相关。我们看到，口味偏油的人静息心率越高，荤食为主为人静息心率越高。

在《中国人睡眠白皮书》中，结论显示：18-25岁的年轻人中，还是有55%入睡时间晚于零点。北上广深，25-40岁人群中一半以上超过零点入睡，晚睡比例比其他地区高出5%。并且，玩手机等电子设备，容易造成失眠。

黄汪表示，不管是《运动白皮书》、《心脏健康白皮书》，还是《睡眠白皮书》，这种千万量级的取样规模史无前例，这为人类认知自我提供了一个更翔实的数据和全新的视角。

此外，他还介绍了华米和挪威科技大学的一个深度合作。双方的合作基于流行病学一整套原理，研究人类健康方面的一系列问题。

挪威科技大学有一个教授，过去30年只做一件事：用流行病学的原理研究心率对人的健康带来什么好处，尤其是人在运动过程中所带来的一系列好处，并把它评估出来作为保险公司提供给用户定价的依据。

"当我们认识后，他们能够找到拥有千万量级数据样本研究的公司之后，他无比兴奋。他说这是就是人类历史上第一次这么大规模的数据，让我能够在未来短短几年就能出更多的研究成果。"黄汪说。

写在最后：

一直以来，人们对自我都是一种模糊的认知。而可穿戴设备的兴起，大数据的分析和研究，让每个人可以通过具体地数据来了解自己的健康，熟悉自己的身体。无疑，基于可穿戴设备和大数据分析的医疗健康，将会带领人们进入医疗健康新时代。而华米科技，正是这条路上的前行者。