滴滴金服风控升级：上线特征计算平台 已沉淀5000+特征

近日，滴滴金融服务低调上线了基于机器学习的自动特征计算平台。据介绍，该平台作为滴滴金融服务风控系统“九角星”的一个重要组成模块，将用于挖掘用户的风险特征，提高滴滴金融服务风控体系的特征运用和建模效率，进而提升平台整体评估、量化和管理风险的能力。目前该平台已经沉淀了超过5000个特征，特征数量还在持续还在迅速增加中。

滴滴金融事业部成立于2018年上半年，2019年1月初，滴滴出行APP上线了金融服务频道并对外宣布了其风控管理平台“九角星”。此次上线的自动特征计算平台，将成为“九角星”系统的重要组成部分。

滴滴金融服务相关技术人员表示，该平台提取的特征将用于肖像描绘、风险策略制定、风控模型专家建模等各类场景。特征平台中的所有特征将通过价值评估算法，量化评估特征的有效性，这样使用者能够快速定位有价值的特征。这些特征将帮助使用者更快构造有价值的策略和模型。

针对用户普遍关注的数据安全问题，该技术人员表示，信息只有在用户授权下才会使用，同时会对用户的隐私数据进行加密处理。另外所有的数据都已进行标准分级，审批授权才能进行访问，访问行为留有日志并进行安全审计。“平台将通过加密，权限分级管理，审计，核查等多种方式，来保证数据的安全。”该技术人员称。

有科技金融行业从业者表示，滴滴开发特征平台的优势在于平台沉淀了相当有特点的数据。“滴滴金融服务的营销活动基本上都围绕着出行体系内的存量用户，他们可利用的数据很丰富。滴滴在做特征挖掘时，可以从这些用户在平台上的消费历史，挖掘出与金融属性的关联性相对比较强的特征，比如反欺诈领域常用的地理稳定性，以及可用于消费能力评估的兴趣点（POI）特征。这类特征对风控能力的提升有很大帮助。”